2024 隐私计算研究报告
数据安全共享和价值转化既是政策导向,也是大数据和数字经济发展的关键。隐私计算技术,已成为数据流通安全的“最优技术解”。政策法规加速落地,市场关注度快速提升。我国多部与数据安全相关的法律法规落地实施,形成了较为完备的安全法律体系,多部法规与政策明确鼓励运用隐私计算技术破局数据流通中的安全问题,使得隐私计算成为当下火热的新兴技术。
纵观隐私计算不同技术路线,可以发现各有其优势与不足,在可支持计算、隐私保护维度、隐私保护强度、安全性、性能等方面有较大差异,分别适合不同的应用和场景;同时,不同的技术路线目前正在持续融合、取长补短,实现1+1>2的应用效果。例如通过硬件加速的全同态加密算法构建强隐私、高性能的纵向联邦学习系统,就是一个不同技术路线深度融合的典型案例。相信在未来,不同技术路线的融合以及与人工智能、区块链等新兴技术的结合,能够推动隐私计算大规模落地,实现海量数据要素的价值释放。
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